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3月16日下午，百度于北京總部召開新聞發布會，主題圍繞新一代大語言模型、生成式AI產品文心一言。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏出席及百度首席技術官王海峰現場展示了文心一言在文學創作、商業文案創作、數理推算、中文理解、多模態生成五個使用場景中的綜合能力。

從現場展示來看，文心一言某種程度上具有了對人類意圖的理解能力，回答的準確性、邏輯性、流暢性都逐漸接近人類水平。但李彥宏也多次提及，這類大語言模型還遠未到發展完善的階段，進步空間很大，未來這段時間它一定會飛速發展，日新月異。

百度同時公布了文心一言的邀請測試方案。3月16日起，首批用戶即可通過邀請測試碼，在文心一言官網體驗產品，后續將陸續開放給更多用戶。此外，百度智能云即將面向企業客戶開放文心一言API接口調用服務。3月16日起正式開放預約，搜索“百度智能云”進入官網，可申請加入文心一言云服務測試。

目前，大語言模型和生成式AI代表了一個新技術范式，是全球每家企業都不可錯過的機會。百度文心一言定位于人工智能基座型的賦能平臺，將助力金融、能源、媒體、政務等千行百業的智能化變革。李彥宏表示：“百度希望和大家一起，推動人工智能技術進步，讓所有人都能使用最先進的生產力工具，讓所有人都能從中受益。”

現場測試“文心一言”

呈現五大使用場景、五大能力

現場，李彥宏展示了文心一言在五個使用場景的表現，包括文學創作、商業文案創作、數理推算、中文理解和多模態生成。

在文學創作場景中，文心一言根據對話問題將知名科幻小說《三體》的核心內容進行了總結，并提出了五個續寫《三體》的建議角度，體現出對話問答、總結分析、內容創作生成的綜合能力。

比如，文心一言準確回答了《三體》作者、電視劇角色扮演者等事實性問題。生成式AI在回答事實性問題時常常“胡編亂造”，而文心一言延續了百度知識增強的大模型理念，提升了事實性問題的準確率。諸如對于“于和偉和張魯一有哪些共同點”、“于和偉和張魯一誰更高”這類問題，文心一言也基于推理能力得出了相對的正確答案。

在商業文案創作場景中，文心一言順利完成了給公司起名、寫Slogan、寫新聞稿的創作任務。

連續三次內容創作生成中，文心一言既能準確理解人類意圖，又能清晰地表達，這是基于龐大數據規模而發生的“智能涌現”。據了解，文心一言大模型的訓練數據包括萬億級網頁數據、數十億的搜索數據和圖片數據、百億級的語音日均調用數據，以及5500億事實的知識圖譜。

同時，文心一言還具備了一定的思維能力，能夠學會數學推演及邏輯推理等相對復雜任務。面對“雞兔同籠”這類鍛煉人類邏輯思維的經典題，文心一言能理解題意，并有正確的解題思路，像學生做題一樣，按正確的步驟，一步步算出正確答案。

文學創作、商業文案創作、數理推算是大語言模型常見的優勢和能力，在此基礎上，文心一言還表現出更優秀的中文理解及多模態生成能力。

作為扎根于中國市場的大語言模型，文心一言具備中文領域最先進的自然語言處理能力，在中文語言和中國文化上有更好的表現。在現場展示中，文心一言正確解釋了成語“洛陽紙貴”的含義、“洛陽紙貴”對應的經濟學理論，還用“洛陽紙貴”四個字創作了一首藏頭詩。

多模態生成方面，李彥宏現場展示了文心一言生成文本、圖片、音頻和視頻的能力。有趣的是，文心一言甚至能夠生成四川話等方言語音；文心一言的視頻生成能力則因成本較高，現階段還未對所有用戶開放，未來會逐步接入。

從文心一言的表現看，某種程度上它具有了對人類意圖的理解能力，回答的準確性、邏輯性、流暢性都逐漸接近人類水平。但整體而言，這類大語言模型還遠未到發展完善的階段，有賴于通過真實的用戶反饋而逐步迭代。

王海峰對此解釋到，文心一言是新一代知識增強大語言模型，是在ERNIE及PLATO系列模型的基礎上研發的。其關鍵技術包括有監督精調、人類反饋的強化學習、提示、知識增強、檢索增強和對話增強。前三項是這類大語言模型都會采用的技術，ERNIE和PLATO中也已經有應用和積累，在文心一言中又有了進一步強化和打磨；后三項則是百度已有技術優勢的再創新，也是文心一言未來越來越強大的基礎。

“多模態是生成式AI一個明確的發展趨勢。”李彥宏表示，未來，隨著百度多模態統一大模型的能力增強，文心一言的多模態生成能力也會不斷提升。“當建立起真實用戶反饋、開發者調用和模型迭代之間的飛輪后，效果會迅速提升，給你‘士別三日，當刮目相看’的驚喜。”

大語言模型無法突擊速成

百度具備四層技術棧獨特優勢

客觀來看，百度是目前全球大廠中第一個做出對標ChatGPT產品的企業。李彥宏指出：“無論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型。深度學習、自然語言處理，需要多年的堅持和積累，沒法速成。”

人類進入人工智能時代，IT技術的技術棧發生了根本性變化，從過去三層已進入到“芯片-框架-模型-應用”四層。

據了解，百度AI全棧布局的優勢在于，可以在技術棧的四層架構中實現端到端優化，大幅提升效率。尤其是框架層和模型層之間，有很強的協同作用，可以幫助構建更高效的模型，并顯著降低成本。事實上，超大規模模型的訓練和推理，給深度學習框架帶來了很大考驗。

“在全球范圍內，在四層架構的每一層都有領先產品的公司幾乎沒有，這是百度非常獨特的優勢。”李彥宏透露，后續，芯片、框架、大模型和終端應用場景可以形成高效的反饋閉環，幫助大模型不斷調優迭代，從而升級用戶體驗。

生成式AI催生新業態

大語言模型有三大產業機會

自2月份百度官宣“文心一言”以來，已有超過650家企業宣布接入文心一言生態。這意味著很多企業已經理解到，文心一言和生成式AI代表了一個新的技術范式，并影響到每一家公司。

AI市場爆發性的需求增長，將釋放出前所未有的、指數級的商業價值。李彥宏預測，大語言模型將帶來三大產業機會。

第一類是新型云計算公司，其主流商業模式從IaaS變為MaaS。文心一言將根本性地改變云計算行業的游戲規則。之前企業選擇云廠商更多看算力、存儲等基礎云服務。未來，更多會看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、應用這四層之間的協同。

文心一言將通過百度智能云對外提供服務，幫助企業構建自己的模型和應用，農業、工業、金融、教育、醫療、交通、能源等重點領域，都會因此效率大幅提升，并在每一個行業快速形成新的產業空間，助力數字中國的實現。

第二類是進行行業模型精調的公司，這是通用大模型和企業之間的中間層，他們可以基于對行業的洞察，調用通用大模型能力，為行業客戶提供解決方案。這方面，百度文心大模型已經在電力、金融、媒體等領域，發布了10多個行業大模型。

第三類是基于大模型底座進行應用開發的公司，即應用服務提供商。李彥宏斷言，對于大部分創業者和企業來說，真正的機會并不是從頭開始做ChatGPT和文心一言這樣的基礎大模型，這很不現實，也不經濟。基于通用大語言模型搶先開發重要的應用服務，這可能才是真正的機會。目前，基于文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數字人、3D等場景，已經涌現出很多創業明星公司，可能就是未來的新巨頭。

“我們相信，人工智能會徹底改變我們今天的每一個行業。AI的長期價值，對各行各業的顛覆性改變，才剛剛開始。