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駕駛行為大數(shù)據(jù)分析，是基于國家交通運(yùn)輸部發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)終端接口數(shù)據(jù)，即：速度、經(jīng)緯度、方向?yàn)檠芯繉?duì)象，研究駕駛行為模式識(shí)別過程中的相關(guān)算法，實(shí)現(xiàn)安全駕駛行為和違規(guī)駕駛行為的有效判別。同時(shí)，基于分析得出的駕駛行為模式，建立基于Hadoop等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的車輛駕駛行為分析平臺(tái)，挖掘GPS車載衛(wèi)星定位終端和車輛衛(wèi)星定位系統(tǒng)平臺(tái)中采集的海量數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息，為車輛全程監(jiān)控、相關(guān)管理單位（部門）規(guī)章制度制定實(shí)施、車險(xiǎn)費(fèi)率厘定等提供數(shù)據(jù)來源，進(jìn)一步深入強(qiáng)化“平安交通”，共筑和諧社會(huì)。該項(xiàng)目采用純軟件技術(shù)（大數(shù)據(jù)分析）全面系統(tǒng)深入車輛定位數(shù)據(jù)，具有國內(nèi)領(lǐng)先、國際一流的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

對(duì)于車輛駕駛?cè)藖碚f，有利于培養(yǎng)良好的駕駛習(xí)慣，減少財(cái)產(chǎn)損失；

對(duì)于保險(xiǎn)公司來說，可以更全面的評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，可以帶來更精準(zhǔn)的損失估計(jì)，大大降低其理賠成本，另外，還能提升客戶的消費(fèi)體驗(yàn)，增加續(xù)約率；

對(duì)于車隊(duì)管理部門來說，有利于全面掌握車輛駕駛情況，及時(shí)采取措施防患于未然，提高車隊(duì)總體管理水平；

對(duì)于監(jiān)管機(jī)構(gòu)來說，有利于提升監(jiān)管效率和監(jiān)管能力，有效規(guī)避交通事故、強(qiáng)化道路安全，構(gòu)建和諧社會(huì)。